صمم فريق بقيادة الباحثة نيفيديتا أرورا نموذجًا أوليًّا لنظارات تحمل اسم GlassTENG، مزودة بثلاثة مستشعرات وُضعت قرب جسر الأنف والصدغ والأذن لالتقاط حركات دقيقة مثل الرمش وطقطقة الأسنان وانقباض الفك وحركة الحاجبين والمضغ والضغط على الأسنان.
أظهرت تجارب على عشرين متطوعًا أن خوارزميات التعلم الآلي حققت دقة إجمالية بلغت ٩٣,٨٪ في التعرف على ستة أنشطة للوجه والفك، ووصلت دقة رصد طقطقة الأسنان إلى ٩٩٪ وانقباض الفك إلى ٩٦٪، بينما بلغ متوسط خطأ قياس النبض ١,٨٢ نبضة في الدقيقة مقارنةً بجهاز مرجعي، مع استمرار وجود صعوبات في التمييز بين الكلام والأكل، ودون تحقيق التشغيل الكامل دون بطارية حتى الآن.
ويهدف الفريق إلى تطوير نظارات قادرة على تحليل البيانات في الوقت الفعلي وإرسال تنبيهات عند رصد سلوكيات مثل شد الفك، مع بقاء التقنية في مرحلة البحث، واحتمال استخدامها مستقبلاً في دراسة عادات الأكل والإرهاق وصحة القلب، دون أن تُعتبر نتائجها الحالية دليلاً على القدرة التشخيصية.
0 تعليق